Enviro+ FeatherWing

Das Produkt ist End of Life (EOL) bedeutet, er wird nicht mehr hergestellt!

Kmmere dich um die Luft mit Enviro+ FeatherWing. Es ist vollgepackt mit Umweltsensoren, die Ihnen den Einstieg in die Welt der Brgerwissenschaft ermglichen. berwachen Sie das Wetter, den Lichtpegel, die Lrmbelstigung und die Luftqualitt in Ihrer Umgebung und tragen Sie Ihre Daten bei, um Trends in der Luftverschmutzung besser zu verstehen.

Hinweis: Sie bentigen ein Feather-Board fr diesen FeatherWing. Wir empfehlen das Feder M4 Express oder Feather nRF52840 Express .

Winzig, vollgepackt mit Funktionen

Der Enviro+ FeatherWing ist nicht grer als ein paar Pfundmnzen nebeneinander, aber er ist vollgepackt mit Sensoren. Er hat alle groartigen Funktionen des greren Enviro+ fr Raspberry Pi – einen tiefen L-Sensor, einen Lichtsensor, ein Mikrofon, Gas- und Partikelsensoren* und ein wunderschnes, farbiges LCD – aber er ist fr Adafruits Feather-Boards mit geringem Stromverbrauch gebaut, auf denen CircuitPython luft.

Messen Sie Temperatur, Druck und Luftfeuchtigkeit mit dem Tiefen-L-Sensor BME280; messen Sie den Lichtpegel mit dem Licht- und Nherungssensor LTR-559; erkennen Sie eine Reihe von Schadgasen mit dem analogen Gassensor MICS6814; messen Sie den Umgebungsgeruschpegel mit dem analogen MEMS-Mikrofon. Schlieen Sie einen Feinstaubsensor PMS5003 (* separat erhltlich ) und Sie knnen auch die Luftqualitt messen!

Enviro+ FeatherWing Merkmale

• BME280 Temperatur-, Druck- und Feuchtigkeitssensor ( datenblatt )
• LTR-559 Licht- und Nherungssensor ( datenblatt )
• MICS6814 Analoger Gassensor ( datenblatt )
• ADS1015 Analog-Digital-Wandler (ADC) ( datenblatt )
• MEMS-Mikrofon ( datenblatt )
• 0,96″ Farb-LCD (160×80)
• Anschluss fr Feinstaub-Sensor (PM) (separat erhltlich)
• FeatherWing-Formatbrett
• Enthlt zwei 1×16-Steckerleisten
• Erfordert Lten
• CircuitPython-Bibliothek
• Abmessungen: 51x23x6,5mm (ohne aufgesetzte Kpfe)

Sorge fr die Luft!

Enviro+ FeatherWing ist der kleinere Bruder des Enviro+ fr Raspberry Pi, der in Zusammenarbeit mit der Universitt Sheffield entwickelt wurde, mit dem Ziel, Echtzeit-Luftqualittsdaten aus Ihrem lokalen Umfeld in offene Datenprojekte wie Luftdaten .

Der alarmierende Rckgang unserer Luftqualitt ist etwas, das wir unbedingt verstehen mssen. Gerte wie Enviro+ FeatherWing ermglichen feinkrnige, detaillierte Datenstze, anhand derer wirVernderungen der Luftqualitt im Laufe der Zeit und in verschiedenen Stadtgebieten erkennen knnen. Je mehr Gerte Daten beisteuern, desto besser wird die Qualitt des Datensatzes.

Feinstaub (PM) besteht aus winzigen Partikeln unterschiedlicher Gre und Art, wie Staub, Pollen, Schimmelsporen, Rauchpartikel, organische Partikel und Metallionen und vieles mehr. Feinstaub macht einen Groteil dessen aus, was wir als Luftverschmutzung bezeichnen. Sie knnen in Gre und Menge von Feinstaubsensoren wie dem PMS5003 die Sie mit Enviro+ FeatherWing verbinden knnen.

Der analoge Gassensor kann verwendet werden, um qualitativ Messungen von Vernderungen in den Gaskonzentrationen, so dass man grob sagen kann, ob die drei Gasgruppen in ihrer Hufigkeit zu- oder abnehmen. Ohne Laborbedingungen oder Kalibrierung knnen Sie nicht sagen “die Konzentration von Kohlenmonoxid betrgt n Teile pro Million”. zum Beispiel.

Temperatur, Luftdruck und Luftfeuchtigkeit knnen sich ebenfalls auf den Feinstaubgehalt (und die Messwerte des Gassensors) auswirken. Daher ist der BME280-Sensor am Enviro+ FeatherWing sehr wichtig, um die anderen Daten zu verstehen, die er ausgibt.

Software

Pimoroni hateine CircuitPython-Bibliothek nur fr Enviro+ FeatherWing, mit Untersttzung fr alle Bits und Bobs darauf.Sie haben auch grndlich zusammen gestellteBeispiele und Dokumentation um Ihnen zu helfen, zu verstehen, wie Sie es verwenden knnen, und um Ihnen einige Ideen zu geben, wie Sie es weiterentwickeln knnen.

Lesen Sie sich die Dokumentation . Es fhrt Sie durch alles, was Sie in Bezug auf Bibliotheken bentigen, und erklrt Ihnen, wie Sie die verschiedenen Funktionen der Bibliothek nutzen knnen.

English Description

Care about air with Enviro+ FeatherWing. It’s packed full of environmental sensors that’ll get you started in the world of citizen science. Monitor weather, light level, noise pollution, and air quality, in your local area and contribute your data to better understand trends in air pollution.

Note: you’ll need a Feather board to go with this FeatherWing. We’d recommend the Feather M4 Expressor Feather nRF52840 Express.

Tiny, feature-packed

Enviro+ FeatherWing is no larger than a couple of pound coins side-by-side, but it’s absolutely jam-packed with sensors. It has all the great features of the larger Enviro+ for Raspberry Pia weather sensor, light sensor, microphone, gas and particulate sensing*, and a gorgeous, colour LCDbutit’s built for Adafruit’s range of low-power Feather boards that run CircuitPython.

Measure temperature, pressure, and humidity with the BME280 weather sensor; measure light level with the LTR-559 light and proximity sensor; detect a range of pollutant gases with the MICS6814 analog gas sensor; measure ambient noise level withthe analog MEMS microphone. Connect up a PMS5003 particulate matter (PM) sensor (*available separately) and you can measure airquality too!

Enviro+FeatherWing features

• BME280 temperature, pressure, humidity sensor (datasheet)
• LTR-559 light and proximity sensor(datasheet)
• MICS6814 analog gas sensor(datasheet)
• ADS1015 analog to digital converter (ADC) (datasheet)
• MEMS microphone (datasheet)
• 0.96″ colour LCD (160×80)
• Connector for particulate matter (PM) sensor(available separately)
• FeatherWing format board
• Includes two 1×16 male headers
• Requires soldering
• CircuitPython library
• Dimensions: 51x23x6.5mm (without headers attached)

Care about air!

Enviro+ FeatherWing is the smaller sibling to the Enviro+ for Raspberry Pi, developedin collaboration with the University of Sheffield, with the aim of letting you contribute real-time air quality data from your local area to open data projects like Luftdaten.

The alarming drop in our air quality is something that’s really important to understand. Devices like Enviro+ FeatherWingallow fine-grained, detailed datasets that let us see shifts in air quality through time and across different areas of cities. The more devices that contribute data, the better quality the dataset becomes.

Particulate matter (PM) ismade up of tiny particles thatare a mix of sizes and types, like dust, pollen, mould spores,smoke particles, organic particles and metal ions, and more. Particulates are much of what wethink of as air pollution. They can be measured, in size and quantity, by particulate matter sensorslike the PMS5003 that you can connect to Enviro+ FeatherWing.

The analog gas sensor can be used to make qualitative measurements of changes in gas concentrations, so you can tell broadly if the threegroups of gases are increasing or decreasing inabundance. Without laboratory conditions or calibration, you won’t be able to say “the concentration of carbon monoxide is n parts per million”, for example.

Temperature, air pressure and humidity can all affect particulate levels (and the gas sensor readings) too, so the BME280 sensor on Enviro+ FeatherWing is really important to understanding the otherdata that itoutputs.

Software

We’ve built a CircuitPython library just for Enviro+ FeatherWing, with support for all the bits and bobs on it. We’ve also put together thorough examples and documentation to help you to understand how to use it, and to give you some ideas on how to take it further.

Have a good read through the documentation. It walks through everything you’ll need in terms of libraries, and tells you how to use all of the various functions of the library.